Diferencias entre el desarrollo a medida y el uso de tecnologías estándar para medir indicadores de producción

Enfoques a la hora de crear cuadros de mando

En el mundo empresarial, contar con un sistema eficiente para medir los indicadores de producción es fundamental para tomar decisiones estratégicas acertadas. Cuando se trata de crear cuadros de mando para esta tarea, existen dos enfoques principales: el desarrollo a medida y el uso de tecnologías estándar. En este post vamos a tratar de profundizar sobre las diferencias entre el desarrollo a medida y el uso de tecnologías estándar para medir indicadores de producción.

El desarrollo a medida para medir indicadores de producción

El desarrollo a medida como tecnología para medir indicadores pretende la creación de un cuadro de mando personalizado desde cero, diseñado específicamente para satisfacer las necesidades y requisitos de una empresa en particular. Este enfoque implica un proceso de desarrollo más largo y costoso, pero brinda la ventaja de adaptarse completamente a las particularidades del negocio y los indicadores específicos que se desean medir. Permite una mayor flexibilidad en términos de diseño, funcionalidad y capacidad de personalización.

Tecnologías estándar para medir indicadores de producción

El uso de tecnologías estándar implica aprovechar herramientas preexistentes y ampliamente utilizadas, como software o plataformas de cuadros de mando disponibles en el mercado. Estas soluciones suelen ofrecer una implementación más rápida y accesible desde el punto de vista económico. Aunque pueden ser menos flexibles en términos de personalización, generalmente cuentan con características y funcionalidades sólidas, respaldadas por la experiencia y el conocimiento acumulado de su desarrollo.

Ejemplos de tecnologías para medir indicadores de producción

Algunas de estas tecnologías son ampliamente conocidas, aquí se presenta un listado de las mismas:

Power BI: Power BI es una plataforma de análisis de datos de Microsoft que permite visualizar, compartir y obtener información significativa a partir de conjuntos de datos. Ofrece una amplia gama de herramientas y características para crear informes interactivos, paneles de control y visualizaciones avanzadas.

Grafana: Grafana es una plataforma de análisis y visualización de datos de código abierto. Proporciona una interfaz intuitiva para crear paneles de control y gráficos personalizados a partir de diversos orígenes de datos, como bases de datos, sistemas de monitoreo y servicios en la nube. Es especialmente popular en el ámbito de la monitorización de infraestructuras y aplicaciones.

Looker Studio: Data Studio es una herramienta de visualización de datos gratuita de Google. Permite crear informes y paneles de control interactivos utilizando diversos tipos de datos, como hojas de cálculo de Google, bases de datos SQL, archivos CSV y servicios de Google, como Google Analytics. Proporciona opciones de personalización y colaboración para compartir fácilmente los informes con otros usuarios.

Amazon QuickSight: Amazon QuickSight es un servicio de análisis de datos en la nube proporcionado por Amazon Web Services (AWS). Permite visualizar y explorar datos de manera interactiva, creando informes y paneles de control personalizados. QuickSight se integra con una amplia gama de fuentes de datos, incluidos servicios de AWS, bases de datos en la nube y archivos locales, y ofrece opciones de colaboración y programación de informes.

Conclusión sobre el desarrollo a medida y las tecnologías estándar

En resumen, tanto el desarrollo a medida como el uso de tecnologías estándar tienen sus pros y contras. La elección entre ambos enfoques dependerá de los objetivos, requisitos, recursos y presupuesto de cada empresa. El desarrollo a medida conlleva mas tiempo y coste, pero promete una personalización total, en cambio, las tecnologías estándar ofrecen una posibilidad de ampliación positiva y coste reducido, pero pierden en maleabilidad.

La Importancia de los KPI en Producción: Medición, Visualización y Sistemas para la Mejora Continua

¿Qué son los KPI?

¿Cómo saber si mi compañía va por el camino correcto? ¿Cómo identificar si las estrategias aplicadas son las indicadas? En el ámbito de la producción, los indicadores clave de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) desempeñan un papel fundamental para evaluar la eficiencia y el desempeño de los procesos. Estos KPI proporcionan datos cuantificables y medibles que permiten evaluar aspectos clave como la disponibilidad, calidad, rendimiento y consumo de energía. En este artículo, exploraremos la importancia de los KPI en producción, la visualización de datos en cuadros de mando personalizados, además de diferentes sistemas de medición basados en ellos.

Sistemas de medición en producción basados en KPI

• OEE (Overall Equipment Effectiveness): OEE es un sistema integral que combina la disponibilidad, el rendimiento y la calidad en un solo indicador. El OEE proporciona una visión global del desempeño de los equipos y las líneas de producción, permitiendo identificar y abordar las áreas de mejora con mayor eficiencia.

• WIP (Work in Progress): Mide la cantidad de trabajo que se encuentra en proceso dentro de un sistema de producción en un momento dado. Representa las tareas y actividades que aún no se han completado.

• OTIF (On-Time In-Full): Indica la capacidad de cumplir con los plazos establecidos y entregar los productos o servicios solicitados por los clientes en su totalidad. Es sistema clave de la puntualidad y calidad en la entrega.

• FTT (First-Time Through): Evalúa la eficiencia del proceso de producción al medir la proporción de productos o servicios que se completan correctamente sin necesidad de retrabajos o correcciones.

• Tiempo de inactividad: Representa el tiempo en el que un equipo, línea de producción o sistema se encuentra sin operar o sin producir debido a paradas planificadas o imprevistas. Se busca minimizar el tiempo de inactividad para mantener la productividad y eficiencia en la producción.

KPI en producción para tu negocio

• Disponibilidad: La disponibilidad, un KPI esencial en producción, mide el tiempo en que un equipo o línea de producción está disponible y operativa para cumplir su función. Calcular la disponibilidad se realiza mediante la fórmula: (Tiempo de funcionamiento / Tiempo total de producción) x 100. Un alto nivel de disponibilidad indica una operación fluida y eficiente.

• Calidad: La calidad es otro KPI crucial en producción, ya que se centra en la conformidad de los productos o servicios con los estándares establecidos. La medición de la calidad implica monitorear variables como la tasa de defectos, el porcentaje de productos rechazados y la satisfacción del cliente. La implementación de sistemas de gestión de calidad, como Six Sigma o Total Quality Management (TQM), puede ayudar a mejorar este KPI y garantizar productos consistentes y de alta calidad.

• Rendimiento: El rendimiento es un KPI que evalúa la eficiencia de los equipos de producción o líneas de montaje. Se mide mediante la comparación de la producción real con la producción esperada o estándar. Un bajo rendimiento puede indicar problemas en los procesos, ineficiencias o cuellos de botella que deben identificarse y solucionarse. Al establecer metas de rendimiento realistas y medir el rendimiento actual, se pueden implementar mejoras para aumentar la productividad y maximizar la eficiencia de los recursos.
• Consumo de energía: El consumo de energía se ha convertido en un KPI crítico en la producción. La medición del consumo de energía ayuda a identificar áreas de alto consumo y posibles oportunidades de ahorro energético. Al monitorear de cerca este KPI, las empresas pueden implementar medidas de eficiencia energética, como el uso de tecnologías más eficientes o la optimización de procesos, lo que no solo reduce los costos de energía, sino que también contribuye a la preservación del medio ambiente.

Conclusión sobre los KPI

En conclusión, queda clara la importancia de los KPI en producción, proporcionando datos medibles y cuantificables sobre los apartados más interesantes de nuestro negocio. Al visualizar estos KPI en cuadros de mando personalizados y considerar el OEE como un indicador integral, las empresas pueden impulsar la mejora continua, tomar decisiones informadas y optimizar su eficiencia operativa. La implementación efectiva de KPI y el uso estratégico de los cuadros de mando personalizados contribuyen a maximizar la productividad y lograr altos niveles de desempeño en el competitivo mercado actual.